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问卷数据可视化看板

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因子权重分布(雷达图)

综合权重排序

一致性检验(CR)

评审人单位A→B CRB1→C CRB2→C CR状态

提交时间线

评审人间一致性(Fleiss' Kappa)

感性词判定分布

涂装相关判定分布

高一致性词汇 TOP 20

SD均值对比 — 测试图

每行一对SD词,每列一张测试图

文化主题辨识正确率

辨识置信度 (CI-2)

视觉线索选择频次 (CI-3)

每步用时分布

词对区分度分析

标准差越大区分度越好;中间值(4)选择率过高表示缺乏区分力

被试反馈汇总

各群体提交数

偏好排序分布

SD均值对比 — 全部图像

6张图像 × 18对SD词,按图像分组

文化主题辨识正确率

辨识置信度

群体间SD均值差异(主题图)

各群体在文化主题图上的平均SD总分对比

视觉线索选择频次

§4.4.1 取样适当性检验(KMO & Bartlett)

判断数据是否适合进行探索性因子分析

§4.4.2 维度信度(各评价维度 Cronbach's α)

按论文预设的6个评价维度分别计算内部一致性

§4.4.3 方案间信度一致性

各涂装方案的18项SD评分内部一致性

§4.4.4 项目筛查(CITC & Alpha-if-Deleted)

预EFA筛查:CITC < 0.3 的项目在因子分析中可能需剔除

被试异常检测

标记直线作答、极低方差、异常速度的提交

提交时间线

样本量与剔除余量(PROTOCOL §3.7 / 分层招募)

主样本=设计类学生(可分析 20 / 招募 24);从业者验证层 8–12;有效=非「剔除」。招募含剔除余量。

被试分层构成

逐份可用性判定

逐份质检(respondent-level)

注意力核对全过、必答完成、直线作答、S2 位置偏好、用时下限 → 可用 / 存疑 / 剔除。用时下限为可配置启发阈,非 PROTOCOL 固定值。

S1 指标—人判一致性(Spearman ρ + 自助法 95% CI)

判据(PROTOCOL S1):ρ≥0.5 且 CI 下界>0.2 → 可作人判代理;0.3≤ρ<0.5 → 弱代理;ρ<0.3 → 维持指标口径。①sem↔clip_t ②sty↔clip_i ③geo↔edge_iou/ssim_d。

指标对ρ95% CIn(图)判定

S1 评分者间一致性 ICC(2,k)(分块,取较低者)

块内完全交叉设计;两块分别计算,正文报较低者。需块内评分者×图完整交叉方可计算。

S2 配对偏好(2AFC,效度锚+方法差距)

判据(PROTOCOL S2):far 正确率须显著>0.5(二项检验 α=0.05),否则 S2 无效;far 通过后 near 显著>0.5 → 方法差距可感知,否则「低于感知辨别阈」。

S3 工况归属分类正确率(2AFC)

判据(PROTOCOL S3):按工况标签的分类正确率显著>0.5(二项检验)→ 两工况准则感知可分。

层间一致性(学生主样本 vs 从业者验证层)

PROTOCOL 要求报层间一致性;层间一致性阈值在 PROTOCOL 中标注为「待作者确认」,此处只并列呈现不判定。从业者 8–12 人仅够检出 p≈0.70,凡只靠该层的读法一律 exploratory。

子研究学生主样本从业者验证层差值阈值判定

外部数据导入(Credamo / 见数 → KV)

管理员限定。映射到与自托管一致的 KV schema,导入前逐份校验;写入数据标记来源 external,与自托管可区分。JSON=提交对象数组(同 /api/export 的 he schema);CSV=宽表,列名 background,years,started,finished,s1_01_sem…,s2_01…,s3_01…,gate_8_sem…。

逐份可用性判定

主设计载体偏好(Q11)与分支路径分布

题材偏好均值(Q8 · 五类画像砖题材)

仅统计有效样本(可用/存疑),1=完全不喜欢 … 5=非常喜欢。

应用场景偏好(Q13 · 单选)

旧矩阵格式的 Q13 提交不计入本图,单列于逐份质检表。

逐份质检(respondent-level)

完成度、Q11→Q12A–D 分支一致、Q13 旧矩阵格式识别、主题/选项枚举有效、直线/雷同、用时下限 → 可用 / 存疑 / 剔除 / 旧矩阵(单列)。用时下限为可配置启发阈,非固定协议值。

外部数据导入(外部问卷平台 → KV)

管理员限定。映射到冻结的 wdneed 提交 schema,导入前逐份校验;写入数据标记来源 external,与自托管可区分。JSON=提交对象数组(同 /api/export 的 wdneed schema,每项含 answers/q12_branch);CSV=宽表,列名 lang,q1,q2,q2_other,q3,q4_i1…,q5_i1…,q6(分号或竖线分隔多选),q6_other,q7_i1…,q8_i1…,q9_i1…,q10_i1…,q11,q12A_i1…(按 q11 选中的分支填),q13,q14_i1…,q15_i1…,q16,started,finished,total_ms,user_agent。